Алгоритмы не учатся
Автостратегия Яндекс Директа обучается на конверсиях. Когда у вас 5 заявок в месяц — учить нечего. Кампания крутится по догадке, CPA летит в потолок.
01 / 07
Из 500 посетителей сайта 5 купят. Мы показываем этих пятерых до того, как они оставят заявку.
Поведенческий intent-скоринг для B2B и high-ticket продуктов с длинным циклом сделки. Ставите тег через GTM — получаете ранжированный список анонимных посетителей по готовности к покупке.
Написать в Telegram
Без форм · Без сбора ПД · Ответим за день
500 визитов → 5 покупок
Пять индиго точек — ваши будущие клиенты. SURFAI помечает их по поведению до заявки.
02 / 07 · Проблема
Классическая performance-аналитика не работает, когда у вас 5 заявок в месяц.
Sales звонит всем подряд
Отдел продаж получает заявки без контекста поведения. 80% времени уходит на тех, кто не дойдёт до сделки — а действительно тёплые теряются в общем потоке.
99% — анонимы
Ваша CRM и Метрика видят только тех, кто оставил контакт. Остальные сотни — невидимый чёрный ящик, при этом по ним вы уже заплатили Директу.
03 / 07 · Что мы делаем
Мы измеряем 100+ факторов поведения и источника — пока посетитель ещё анонимный.
Как двигается по странице, с какой рекламы пришёл, как взаимодействует с элементами, насколько типичен для вашей воронки. Модель прогоняет сессию через обученный классификатор и возвращает оценку готовности к покупке — ещё до того, как посетитель оставит контакт.
Механику оставим за кадром: вам важен результат, а не как именно он считается.
Intent-скор · сегодня
7 / 412
#a8f2 · direct · мобильный
#e7c1 · ya_direct · десктоп
#90ba · organic · десктоп
#b32d · social · мобильный
#c5f0 · direct · мобильный
#18ae · referral · планшет
Пример интерфейса. В реальном дашборде — сотни сессий в день с поведенческим досье по каждой.
04 / 07 · Что получаете
Четыре конкретных артефакта, которые сразу попадают в работу.
Ранжированный список
Дашборд с анонимными сессиями, отсортированными по intent-скору. По каждой — поведенческое досье: путь по сайту, источник, устройство, ключевые маркеры.
Аудитории для Директа
Include / exclude-списки для настройки ставок и таргетинга в Яндекс Директе. Вы понимаете, какие клики стоит поднимать в цене, а какие — исключать из ретаргета.
Сверка с Метрикой
Каждый день сравниваем наши цифры с Яндекс Метрикой: не теряем ли трафик, не сломался ли тег, не расходятся ли отчёты. Если что — вы узнаёте первым.
Фильтр ботов
Автоматически отделяем автоматизированный трафик от реальных людей: сигналы automation-инструментов, фингерпринт устройства, датацентр-IP. Сливаете бюджет — меньше.
05 / 07 · Для кого
Честно о том, кому мы подходим — и кому нет.
Подходим, если у вас
- ✓B2B, высокий средний чек или услуги с циклом сделки от недели и больше
- ✓5–200 конверсий в месяц на сайте — Директу нечего учить, а каждая заявка дорогая
- ✓Активная платная реклама (Яндекс Директ, VK, контекст, таргет)
- ✓Отдел продаж с живыми менеджерами, которые обрабатывают заявки руками
- ✓Готовы ставить JS-тег через GTM и на неделю-две подождать накопление данных
Не подходим, если у вас
- —E-commerce с тысячами заказов в день — Директ и так нормально обучен, а поведенческий скор не даст рентабельного лифта
- —Сервисы с мгновенной покупкой (цифровые товары, FMCG) — скорим ведь не сразу, а с временной задержкой на сбор сигнала
- —Сайты без рекламы — нечего скорить, некуда возвращать аудитории
- —Автоматические воронки без живых менеджеров — intent-скор перестаёт быть ценным, если заявки обрабатывает бот
06 / 07 · Чем мы не являемся
Рынок перегружен аналитикой. Важно сразу отделить нас от трёх соседних классов продуктов.
Мы не распознаём компании по IP. Это делают Leadfeeder, 6sense, Albacross. Мы работаем с поведением, а не с identification — в B2C-трафике IP-атрибуция всё равно бесполезна.
Мы не передаём виртуальные конверсии в автостратегию Директа. Так делает Sales Ninja. Мы даём сырой intent-скор и ранжированный список — что с ним делать (поднимать ставки, исключать, звонить первыми) решаете вы.
Мы не собираем персональные данные и не касаемся ваших форм. ПД, CRM, контакты — ваша зона. Мы анализируем анонимное поведение и остаёмся в рамках ФЗ-152.
07 / 07 · Текущий статус
Сейчас SURFAI в private beta.
Пять клиентских сайтов уже подключены. Первая модель обучена с AUC 0.91 на baseline-сигналах, новая версия — на расширенном наборе из 100+ факторов — дообучается по мере накопления данных. Онбординг новых клиентов делаем вручную: сначала разбираемся с вашим случаем, потом подключаем.
Написать нам в Telegram
Мы не спросим ваш email. Расскажите про бизнес, какие метрики вас волнуют и какой средний чек — ответим в течение дня.